剧情介绍
星辰影院喜剧片《谎话连篇2》是一部由武正晴导演执导，佐佐木藏之介,前野朋哉,中井贵一,广末凉子,富手麻妙,木下邦家,森川葵,加藤雅也,国广富之,友近等演员精彩演绎的日本电影，手机免费观看高清未删减完整版电影大全就上星辰电影网，更多相关信息可移步至豆瓣电影、电视猫或剧情网等平台了解。
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快递员小哥鲍健（赵英俊 饰）怀疑自己经历了时间循环，却被人误会精神失常，把他关进了疯人院。在大闹疯人院紧急出逃的过程中，他因精神病人刀疤强（于洋 饰）等人的离奇经历深受触动。新一天到来，鲍健又出现在循环开始的家中，他决意利用循环预知未来，开豪车泡
改編自人氣漫畫圖文創作《我是馬克》。職場魔幻喜劇電影。講述一個職場社畜馬克（盧廣仲飾演）每天加班，最終換來死神阿死（黃宣飾演）準備將他帶走，豈料阿死也是個社畜，非但帶不走馬克，還因為迷糊搞錯人……
本片讲述了实习善财童子王嘉诚下凡接受试炼，必须在限定时间挣取一笔财富的故事，自以为掌握了财运法则的他，却因为无法使用神力走捷径，而接连受挫。最后在热情善良的王小花的帮助下，王嘉诚领悟到勤劳努力才是财运密码。
本片通过描写现代农村青年李响，通过自己不断的努力，不忘初心。到城市里寻求更多的机遇，更好的发展，面对城市生活的压力，他没有向生活妥协。面对家人催婚，他也追求者自己的爱情。李响在城市找到工作后，他工作认真，勤劳踏实，赢得了同事尊重和上司的赏识。他的
本作の主人公は、人間の生態を調査するために土星からやってきた宇宙人。彼は地球の家族、真田家の次男?日出男として親代わりの長男?夢二、しっかり者の長女?想乃、頼りない三男?詩文と暮らしていた。家族になりすまして23年が経ち、地球を離れる日が近づく日
距离梦中情人和好闺蜜的婚礼还有几天时，玛蒂在爱尔兰一块古老的石头上许下心愿，结果一觉醒来后成了准新娘。
《行运舞狮队》用一支业余舞狮队的奋斗，展现岭南农村的传统与现代之辩。
人在做，天在看，人算终究不如天算。四个互不相识的人在戏院后台库房分赃，竟意外牵扯进一桩命案，一顿热辣滚烫的火锅翻滚着层出不穷的悬疑，贪婪和欺瞒引发连环逆转。终于，四人特殊身份渐渐浮出水面，神秘的真相也呼之欲出……
艾薇儿（利蒂希亚·多施 饰）是一名败案累累的年轻女律师，为了改变现状，她下定决心：下个案子无论如何都要赢！但艾薇儿的下个案子却是跟她一样绝望的客户——科斯莫（小狗科迪 饰），一只因为经常袭击她人而被判死刑的狗。为了帮助科斯莫翻案，艾薇儿想尽一切办
职业赛车手高凉被车队开除后郁郁不得志，回老家象牙山探亲时意外赢得了新一任“象牙山车神”的选拔比赛并顺利拜师上一任“车神”李宏光。师徒二人相爱相杀，闹出许多啼笑皆非的故事，最终师徒联手赢下关乎振兴乡村建设的赛车比赛，二人也实现了自我成长。
2025 / 美国 / 杰斯·诺曼,丽莎·钱德勒,艾拉·安德森,大卫·卡耶,瑞尔·唐斯,弗兰奇·格兰德,迈克尔·D·科恩,西恩·瑞恩·福克斯,蕾切尔·德兰斯,Glee,Dango,安德烈·特里科图,Matt,Kennedy,Jason,William,Day,Liam,
We’re back in Burnley and Dave Fishwick is fighting the good fight all over again. But this time it’s the Payday Loan Compa
2024 / 印度 / Lijo,Mol,Jose,Naslen,Dileesh,Pothan
艾蜜莉（卡梅隆·迪亚兹 Cameron Diaz 饰）和马特（杰米·福克斯 Jamie Foxx 饰）这对夫妻档原是中情局探员，退隐多年后，他们养儿育女的平凡生活恐将不保，随着身份曝光，夫妻俩这下子必须重出江湖。
The Paragon is the story of DUTCH, the crippled and angry victim of a hit and run, who takes a course on how to be psychic
打工女孩林晴朗（金晨 饰）被渣男张子骏（王皓 饰）欺骗，一夜之间甜蜜誓言变成201314元巨额债务。诈骗头子欧阳晖（孙阳 饰）的意外出现，给林晴朗的生活带来新的转机，两人联合“碰碰车车神”董晓惠（李雪琴 饰）、“骗场老炮”柏仕通（王耀庆 饰）设局
2025 / 中国大陆 / 彭愚厶,史元庭
为了保住那不勒斯的房子，债台高筑的兄弟俩设计欺骗一位富有的女继承人。但很快，意料之外的爱情使计划变得复杂起来
好运公司，一个帮你实现所有梦想的地方！姚客（白客 饰）与贾凌（黄才伦 饰）带头打造专业团队，无论多离谱的白日梦，都能化“荒诞”为神奇，让你美梦成真！在他们的帮助下，街头歌手赵清晨（李嘉琦 饰）“一夜成名”，助创业失败的阿伦（王大陆 饰）逆风翻盘，
菲洛梅娜·坎克深入探讨生活中的深刻问题，从宇宙大爆炸到人工智能等主题展开研究，与学者和创意人士交流，同时以她标志性的误导性观察进行解读。